A inteligência artificial (IA) está redefinindo a forma como todas as empresas (e isso inclui as seguradoras) analisam e utilizam dados. É cada vez maio a demanda por profissionais capazes de transformar grandes volumes de informações em insights que façam a diferença na operação. Com base nos resultados do estudo 2025 State of Data Analysts in the Age of AI, da Alteryx, exploramos as mudanças e oportunidades que a IA está trazendo para os analistas de dados.
Principais Impactos da IA na Análise de Dados em Seguros
1. O Desafio da Preparação e Qualidade dos Dados
Os analistas de dados dedicam cerca de 10 a 11 horas semanais apenas à coleta e preparação de dados. Apesar dos avanços tecnológicos, 76% dos analistas ainda usam planilhas para limpar e organizar suas bases de dados, aumentando riscos de erro e inconsistência. No setor de seguros, onde o histórico do cliente, sinistros e informações de mercado são fundamentais, essa tarefa é ainda mais complexa.
2. Principais Obstáculos na Gestão de Dados
A pesquisa revelou que os principais desafios enfrentados pelos analistas incluem:
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Complexidade dos dados (51%)
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Problemas de qualidade (46%)
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Questões de privacidade e segurança (44%)
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Integração de múltiplas fontes de dados (38%)
Para seguradoras, esses desafios são críticos, pois impactam diretamente na precificação de apólices, detecção de fraudes e personalização de serviços.
3. IA e Automação: Eficiência na Análise de Riscos
A automação e a inteligência artificial estão ajudando os analistas de dados a superar esses obstáculos. Segundo o estudo, 79% dos entrevistados afirmam que a IA facilitou a integração de diferentes fontes de dados. No setor de seguros, isso significa maior precisão na análise de riscos e maior rapidez na tomada de decisões. Além disso, 86% dos analistas relataram maior satisfação profissional devido à redução da carga de trabalho repetitiva.
4. O Papel Estratégico do Analista de Dados
O impacto da IA está elevando o papel do analista de dados dentro das empresas. A pesquisa revelou que:
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94% acreditam que seu trabalho influencia diretamente as decisões empresariais.
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87% notaram um aumento na influência sobre as escolhas estratégicas das empresas no último ano.
Com isso, os analistas deixam de ser apenas responsáveis pela organização de dados e assumem um papel mais consultivo, ajudando a aprimorar produtos, reduzir riscos e melhorar a experiência do cliente.
5. Crescimento Profissional e Oportunidades
Embora haja receio sobre a substituição de empregos pela IA, apenas 17% dos profissionais veem isso como uma ameaça. Em contrapartida, 90% enxergam a IA como uma aliada para o crescimento na carreira, e 48% acreditam que o domínio dessas ferramentas pode abrir novas oportunidades profissionais. No setor de seguros, essa evolução significa maior demanda por especialistas em análise preditiva, machine learning e segurança de dados.
Conclusão: IA Como Aliada no Setor de Seguros
O estudo da Alteryx confirma que a IA não está substituindo analistas de dados, mas ampliando sua relevância. No setor de seguros, onde a análise precisa e rápida de dados é essencial, a automação e a IA permitem decisões mais estratégicas, redução de fraudes e personalização de produtos. Profissionais que dominam essas tecnologias terão um papel cada vez mais crucial no futuro das seguradoras.
Acesse a pesquisa completa aqui.
